Agence IA : audit, prototype, mise en production. Rôles, livrables (code, prompts, évals) et cas Monka quand il faut ralentir.
Agent de sécurité en CI : scanner secrets, dépendances et configs à chaque PR, trier les alertes et laisser un humain valider l'irréversible.
Theodo, Artefact, Mistral, Galadrim, Ekimetrics, Koïno, Juwa ou The Vibe Company : qui choisir selon la taille de votre entreprise et votre projet IA.
Hébergement HDS pour l'IA : activités à couvrir, souveraineté 2024, flux modèle/logs/index, pièges cloud et checklist de sélection.
IA générative dans les médias : 7 usages concrets en rédaction, exemples sourcés, garde-fous, AI Act, Charte de Paris et par où commencer.
Agence IA ou freelance, ou ESN : le guide de décision par type de projet, avec les TJM sourcés, le coût complet, les risques et les cas où chacun gagne.
Agent harness en entreprise : la boucle, le sandbox, les skills, les evals et la revue par risque à mettre autour du modèle avant la production.
Comment être cité par ChatGPT et Gemini : rendre votre site crawlable, publier des pages citables, prouver votre expertise et mesurer chaque mois.
RAG en entreprise : faire répondre l'IA générative à partir de vos documents, avec les bonnes sources, les bons droits d'accès et le cas LocService.
Agent IA sécurité : comment une flotte d'agents durcit un SaaS dans sa CI. Secrets, dépendances, IAM, review de PR, avec un humain pour valider.
PHP2Shell et l'incident Railway (octobre 2026) : ce que le cluster Black October change pour sécuriser un agent IA, ses secrets SaaS et un environnement HDS.
Travailler avec un prestataire IA : ce qu'il faut préparer, les cinq étapes jusqu'à la production, qui fait quoi et les signaux qu'un projet dérape.
ChatGPT Business ou Enterprise vs agent sur mesure : ce que ça change, les limites, et quand construire le vôtre.
Serveur MCP : ce que c'est, ce que ça change pour des agents dans vos outils, et les checks droits / auth / validation.
Déployer un agent IA en production en France : les 4 briques, le cadre RGPD, AI Act et ANSSI, et cinq étapes pour passer du pilote au quotidien.
Quel processus automatiser en premier avec l'IA, et qui peut le mettre en place : grille de choix, prestataires, outils no-code, cas LocService.
CIR, CII, Diag Data IA, Osez l'IA : financer un projet IA (agents, automatisation, produit), avec le cas MediaGen / AFP.
Automatiser le support client avec l'IA sans perdre la qualité : cas LocService (87 % des tickets), Klarna et Air Canada.
Du POC d'agent IA à la production : checklist concrète, avec les cas Monka et LocService.
Agence IA native vs agence classique : ce que ça change pour les entreprises qui achètent des prestations (Aaron Epstein, YC).
Choisir une agence IA : quatre options, forfait ou régie, checklist POC, 10 questions avant de signer.
Déployer Claude Code en entreprise : réglages managés, permissions, données, pilote et mesure. Guide concret.
IA et données de santé en France : qui doit être certifié, les 6 activités HDS, le référentiel 2024, le RGPD et la CNIL. Ce qu'il faut vérifier avant la prod.
DeepSWE finally measures why Codex with GPT-5.5 felt stronger than Claude Opus on long multi-file tasks: closing the loop.
🇬🇧28 mai
A founder who uses AI every day spent a session making music with an artist. The tools generated fast. The hard part was knowing what was worth keeping.
🇬🇧27 mai
The new SkillOpt paper is easy to misread as prompt optimization. The useful lesson is more operational: treat skill files as trainable, validated artifacts.
🇬🇧27 mai
La sécurité des agents IA ne se décide pas seulement par marque d'outil. Elle dépend surtout du niveau d'autorité accordé : lire, proposer, préparer ou exécuter.
🇫🇷29 avr.
A message from Stan and Antoine: after Quivr, YC, open source, and our customer support pivot, we are stopping Quivr as our main company direction to build The Vibe Company, an AI-native company focused on real workflows.
🇬🇧24 avr.
A prompt is a disposable instruction. A skill is a versioned workflow package with triggers, scripts, references, review gates, artifacts, and memory.
🇬🇧24 avr.
MCP is standardizing tool access. The harder problem is giving agents a maintained company memory they can actually operate on.
🇬🇧23 avr.
Le mode opératoire pour transformer Linear, GitHub, Notion, Drive et vos exports en dossier CIR/CII vérifiable : repo atelier, matrice de preuves, agents spécialisés, LaTeX et validation humaine.
🇫🇷23 avr.
Comment on a transformé Linear, GitHub, Notion, Google Drive et nos exports internes en dossier CIR/CII de 100 pages. Pas avec un prompt magique, mais avec une vraie chaîne de preuve.
🇫🇷22 avr.
I built Quivr. The system I actually use every day to run my company does the opposite. 188 markdown files, an MCP server that teaches agents a methodology, no semantic search, no embeddings. Here's why this is where personal software is going, and how I wrote this article with it.
🇬🇧15 avr.
Tool access is the shallow promise of MCP. The real value is packaging company judgment - context, order, permissions, review, and taste - into a surface agents can actually use.
🇬🇧8 avr.
I’ve wanted to build my game for a while. But I needed a solid visual identity to finally start coding. Generic AIs were too inconsistent for a real project. The fix was Scenario.com. By training a custom model on 25 specific images (refined with Claude to hit a \"Zelda meets Clash Royale\" vibe), I finally got a unified look. AI didn't do the creative work for me; it just removed the technical wall. Bestiary is now officially in development.
🇬🇧17 févr.
