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Agents IA en entreprise : on les mène jusqu'en production

Beaucoup d’agents IA restent au stade de la démo. Chez The Vibe Company, on les branche sur vos outils, on pose les garde-fous (autorité, droits, humain dans la boucle) et on les amène jusqu’au run quotidien, avec une mesure claire du temps gagné.

Ce qu’on met en place
  • Audit de vos workflows, puis des skills branchés sur vos outils : CRM, support, docs, API.
  • Des garde-fous : moindre privilège, et un humain sur tout ce qui part (chez LocService, l’agent rédige des brouillons).
  • Une mesure avant/après, puis la documentation et la passation. Ou on continue d’opérer avec vous.
  • La même équipe YC W24 qui met des produits IA en production (LocService, Monka, Coup de Pates…).
Prendre 30 minutesRéponse sous 24 h
Soutenus parY Combinator W24France 2030

Le POC ne meurt pas faute de modèle. Il meurt faute de prod

La démo marche. Puis viennent les vraies questions : quels droits donner à l’agent, sur quels outils (dont les API changent ou tombent), qui en est propriétaire quand il se trompe, et quelle métrique dit qu’il est utile. Faute de réponse, personne n’ose le laisser agir, et le pilote reste un pilote.

Les COO, les responsables support et les CTO produit n’attendent pas un slide de plus. Ils veulent un premier agent utile en conditions réelles, branché sur leurs systèmes, que leurs équipes utilisent chaque jour.

Vous découvrez le sujet ? Commencez par notre guide de l’agent IA en entreprise. Cette page décrit comment on le déploie avec vous.

Ce qu’inclut un déploiement d’agents chez vous

Six briques, du premier workflow au run.

01Cadrage

Cadrage du premier workflow

On cherche où le temps part vraiment, avec une grille simple : volume × répétitivité × risque. On retient un workflow, pas dix.

02Skills · Outils

Skills et outils

Des skills versionnés et des connexions à vos systèmes existants : CRM, outil de support, base documentaire, API internes.

03Autorité

Autorité et garde-fous

Ce que l’agent peut lire, proposer et faire, écrit noir sur blanc. Les actions sensibles passent par une validation humaine.

04Contexte

Mémoire et contexte

Tickets, documentation, historique client : l’agent s’appuie sur votre contexte réel, dans le périmètre décidé ensemble, et pas au-delà.

05Observabilité

Observabilité

Logs de chaque action, taux d’acceptation des propositions, escalades vers l’humain : on voit ce que l’agent fait et ce qu’il rapporte.

06Run

Run et passation

Runbooks, formation de vos équipes ou co-exploitation : l’agent a un propriétaire le jour où il passe en production.

Complémentaire de nos agents pour durcir produit et SI, et de notre article sur l’autorité des agents IA.

De la démo au run quotidien

Six étapes
  1. 01Appel

    Un appel de 30 minutes

    Processus candidat, outils en place, niveau de risque.

  2. 02Cadrage

    Un cadrage à périmètre fixe

    Un workflow, des critères de succès mesurables, une proposition écrite.

  3. 03Pilote

    Un pilote instrumenté

    L’agent en conditions proches du réel, souvent en brouillon d’abord.

  4. 04Montée en charge

    Élargir quand les chiffres tiennent

    On n’élargit le périmètre que quand l’acceptation humaine et les métriques tiennent.

  5. 05Production

    Une production sécurisée

    Droits revus, documentation à jour, et les exigences RGPD et HDS respectées quand le contexte l’exige.

  6. 06Passation

    Passation ou run conjoint

    Runbooks, formation, ou on continue d’opérer avec vous.

Agents déjà en conditions réelles

Location · Support client
87%des tickets support traités grâce à nos brouillons IA

LocService

Un agent rédige le brouillon de réponse à chaque ticket, connecté aux API internes, sur des centaines de tickets par jour. L’humain relit et décide : les brouillons sont utilisés sur 87 % des tickets.

Lire le cas LocService
Agroalimentaire · RSE et qualité

Coup de Pates

Skills de contrôle qualité sur les documents produit, et une app RSE pour les collaborateurs.

Lire le cas Coup de Pates
Expertise technique · Software Factories

Theodo

Software Factories / usines logicielles pour accélérer des équipes de développement.

Lire le cas Theodo

Ce que ce n’est pas

01

Pas un chatbot générique sans outils

02

Pas « on remplace votre équipe support »

04

Pas une promesse de conformité ni de zéro erreur

Questions fréquentes

Par quel processus commencer ?

Ceux à fort volume, avec des règles relativement stables, et un risque maîtrisé si l’agent se trompe. Souvent, on commence en brouillon plutôt qu’en envoi direct. Plus de détail dans l’article sur l’automatisation IA en entreprise.

Combien de temps jusqu’à un agent utile ?

Des cycles courts. Pas de délai générique. Exemple publié : chez LocService, les brouillons IA sont utilisés sur 87 % des tickets, sur des centaines de tickets par jour.

Et si on a déjà un POC en interne ?

On part de l’existant : outils, prompts, dette d’autorité. On industrialise plutôt que de tout réécrire.

Quelle différence avec l’article « Agent IA en entreprise » ?

L’article explique. Cette page est l’offre pour qu’on déploie chez vous jusqu’en production.

Et le lien avec vos agents pour durcir produit et SI ?

Le durcissement = une flotte d’agents qui durcit produit et SI. Ici = des agents métier en production. Les deux se cumulent souvent.

Pour aller plus loin

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Un premier agentà mener jusqu’au run ?

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