Location · Support clientLocService est une plateforme de location immobilière entre particuliers qui traite plusieurs centaines de tickets support par jour. On a construit un assistant qui lit tous leurs anciens tickets et leur documentation interne pour rédiger la réponse à chaque nouveau ticket, adaptée au profil et à l'historique du client. L'IA prépare, l'humain envoie : l'équipe support garde la main sur chaque réponse.
On n'a pas construit un chatbot qui répond seul aux clients. Sur un support où la bonne réponse dépend du dossier de chacun, une erreur de l'IA se voit tout de suite, et elle part avec le nom de LocService dessus. L'assistant fait donc le travail de recherche et de rédaction, et l'équipe garde la décision. Ce qui rend les brouillons justes, ce n'est pas un prompt astucieux : c'est le vrai contexte client récupéré dans leurs systèmes, et des règles qui reconnaissent le cas avant de rédiger.
Coup de Pates fournit des produits surgelés aux professionnels des métiers de bouche. On leur a construit Ensemble, l’app qui rassemble les collaborateurs autour d’événements comme un challenge de pas, et une bibliothèque de skills IA qui vérifie leurs documents produit.
Lire le cas→
The Vibe Company accompagne Theodo en tant qu’expert technique sur des projets critiques pour leurs clients, par exemple la création de Software Factories pour des centaines de développeurs, afin d’accélérer leurs équipes.
Monka accompagne les personnes qui prennent soin d’un proche, avec des infirmières de coordination. Pour suivre leur croissance, on a livré en deux mois l’app des aidants, Lifeline, le CRM de leurs infirmières, et l’API qui relie le tout.
Pour aller plus loin, lisez notre guide Agent IA pour le support client : automatiser sans dégrader le service.
The Vibe Company est une agence IA à Paris : produits IA, agents et formation, jusqu’en production.
LocService traite plusieurs centaines de tickets support par jour sur sa plateforme de location entre particuliers. On a construit un assistant qui prépare la réponse à chaque nouveau ticket.
Il lit les anciens tickets et la documentation interne, se connecte aux API internes pour récupérer le vrai contexte client, applique des règles de classification, puis rédige un brouillon adapté au profil et à l’historique.
Un humain. Un agent du support relit le brouillon, le corrige si besoin, puis l’envoie. L’IA prépare, l’équipe garde la décision.
87 % des tickets sont traités grâce à nos brouillons IA. La mesure suivie au quotidien : le brouillon est-il utilisé ?